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摘要:
车辆牌照的自动识别是智能交通系统(ITS)中的关键技术,而车牌定位是车牌识别技术的关键点.该文提出一种两步定位的方法来解决这一技术难题:首先利用图像的边缘信息进行水平定位,然后利用颜色信息进行二次定位.通过该算法提取出的牌照区域准确率高,对光照变化的适应性好,且通用性好.
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文献信息
篇名 车辆牌照自动提取算法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 车牌定位 梯度
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 TP391
字数 2759字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.04.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺贵明 武汉大学软件工程国家重点实验室 108 1405 21.0 33.0
2 詹涛 武汉大学软件工程国家重点实验室 2 17 2.0 2.0
3 刘鹏昊 武汉大学软件工程国家重点实验室 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
车牌定位
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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