中医脉象的BP神经网络分类方法研究

• 作者: 师义民 郭红霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 中医脉象 模式分类 神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 187-189
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.059

摘要

为了实现中医脉象的客观、准确分类,文章提出了一种基于BP神经网络的脉象识别方法.考察了隐层节点数对网络收敛速度、识别正确率的影响以及学习率对收敛速度的影响,改进了网络训练算法.并选取了较好的学习率参数对脉象信号进行了网络训练,获得了满意的网络收敛误差和识别精度.最后用大量临床脉象样本对网络和算法进行了检验,实验结果表明该方法能够实现对中医常见脉象的准确、快速分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	师义民	西北工业大学应用数学系	175	1114	18.0	21.0
2	郭红霞	中国人民武装警察部队工程学院基础部	14	222	8.0	14.0