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摘要:
从说话人自适应技术讨论了最大后验概率(MAP)和最大似然线性回归(MLLR)两种经典的说活人自适应方法,通过在渐进的MAP方法中引入一个简化的MLLR模块,提出一种适合于强健语音识别的快速综合渐进自适应语音识别方法和策略.
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远场语音识别
一种构建自适应蒙古语语音识别声学模型的方法
MLLR
MAP
声学模型
自适应性
蒙古语语音识别
使用无监督网络MLLR自适应改进算法的语音识别
语音识别
无监督自适应
最大似然线性回归
词网
后验概率
内容分析
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文献信息
篇名 基于MAP和MLLR的综合渐进自适应方法研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语音识别 自适应 MAP MLLR
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-7
页数 4页 分类号 TP391
字数 4791字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢正鼎 华中科技大学计算机学院 264 3116 25.0 39.0
2 丰洪才 华中科技大学计算机学院 67 409 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音识别
自适应
MAP
MLLR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家星火计划
英文译名:
官方网址:http://www.cnsp.org.cn/
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