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摘要:
论文详细阐述了基于决策树的改进的遗传算法的编码技术和相关遗传算子的操作;同时强调说明了相对于当前数据挖掘领域的数据分类算法,论文中的新分类方法在从海量数据库中全局优化搜索分类规则集所显示出它的优越性.最后,通过实例比较结果,证实论文中算法切实可行,有较高搜索效率.
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文献信息
篇名 基于决策树的遗传算法在数据挖掘领域的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遗传算法 决策树 数据分类 数据挖掘 编码
年,卷(期) 2005,(28) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 153-155
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2611字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李少辉 山东师范大学信息管理学院 13 71 4.0 8.0
2 刘弘 山东师范大学信息管理学院 225 2144 21.0 35.0
3 王静莲 山东师范大学信息管理学院 6 69 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
决策树
数据分类
数据挖掘
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
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