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摘要:
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,主要用于分类和预测.文章引入了广义决策树的概念,实现了分类规则集和决策树结构的统一.同时,提出一种新颖的基于DNA编码遗传算法构造决策树的方法.先用CA.5算法对数据集进行分类得到初始规则集,再通过文章中算法优化规则集并由此构建决策树.实验证明了该方法有效地避免了传统决策树构建过程的缺点,且有较好的并行性.
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文献信息
篇名 基于DNA编码遗传算法构造广义决策树的研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 DNA编码 遗传算法 决策树 广义决策树
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP301.6|TP18
字数 3809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.05.005
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研究主题发展历程
节点文献
DNA编码
遗传算法
决策树
广义决策树
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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