基于决策树方法的数据挖掘分析

• 作者: 侯宇 田静
• 来源期刊: 华南金融电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 金融信息化 决策树 数据挖掘 数据分析
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2009.08.017

摘要

决策树方法因可以处理大量数据而在数据挖掘和数据分析中应用广泛.本文在描述了决策树方法的一般概念后建立了决策树模型,给出了具体的算法并对其进行了分析.结果表明,该算法可以准确地将数据分类,从而得到若干有价值的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯宇		15	44	3.0	6.0
2	田静		6	19	2.0	4.0