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摘要:
针对岩土本构模型辨识中存在的难题,提出了采用遗传算法和人工神经网络相结合的进化神经网络方法,遗传算法从全局上搜索最优的网络结构和最优的待辨识参数,CP神经网络模拟本构模型中的非线性映射关系.工程应用结果表明,提出的方法可以应用于岩土本构模型辨识问题的研究.
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文献信息
篇名 基于进化CP神经网络的岩土本构模型辨识
来源期刊 西部探矿工程 学科 工学
关键词 遗传算法 神经网络 岩土本构模型 模型辨识
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 岩土工程
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TU411.93
字数 4311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-5716.2005.z1.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林广平 东南大学交通学院 9 180 7.0 9.0
2 李磊 河海大学土木工程学院 70 856 18.0 28.0
3 马进红 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
神经网络
岩土本构模型
模型辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部探矿工程
月刊
1004-5716
65-1124/TD
大16开
新疆乌鲁木齐市克拉玛依东街279号
58-159
1989
chi
出版文献量(篇)
20397
总下载数(次)
16
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52863
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