基于FBP神经网络的航空发动机故障诊断

• 作者: 刘玉洁 吴俊 杨慧
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 航空发动机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 187-188
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 1112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.069

摘要

通过对人工神经网络(ANN)的深入研究,尤其是在改进算法方面作了大量的尝试,设计出了一种FBP神经网络.在采集了大量的飞机发动机故障信息后,并结合专家的经验数据,提出了适用于民航飞机发动机,特别是波音767和波音747所装配的JT9D发动机和PW4000型发动机的故障诊断系统.使在不对发动机进行解体的情况下能早期检测到故障隐患.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉洁	中国民航学院计算机科学与技术学院	11	115	5.0	10.0
2	杨慧	中国民航学院计算机科学与技术学院	33	140	7.0	9.0
3	吴俊	中国民航学院计算机科学与技术学院	6	9	1.0	3.0