小波神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

• 作者: 欧阳运芳 沈勇 马婧
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 故障诊断 小波包分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 航空科学基金
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: V2
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5453.2009.06.011

摘要

针对某型航空发动机构建了转子-滚动轴承动力学仿真模型,并利用该模型构造了三种发动机故障样本.研究中采用松散型的小波神经网络,先对构造的三种故障信号进行小波包特征分析,提取其能量特征向量作为神经网络的输入,再采用改进的BP神经网络分类器进行发动机故障模式识别.仿真结果表明,基于小波神经网络的信息融合技术用于发动机的故障诊断是可行的和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈勇		4	20	2.0	4.0
2	欧阳运芳		1	3	1.0	1.0
3	马婧		1	3	1.0	1.0