基于视音频特征和文本信息的新闻视频自动场景分割

• 作者: 何炎祥 张春林 王云 王策
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 新闻视频 场景分割 视音频特征分析 文本检测
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术及应用
• 页码范围: 171-172,199
• 页数: 3页
• 分类号: TN913.24
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.06.062

摘要

提出了一种基于视音频特征和文本信息的新的场景自动分割技术.其基本思想是先探测新闻视频的镜头边界,再用文本检测方法识别主题字幕帧以得到分割信息.用短时能量和短时平均零交叉率参数探测静音分片.将视音频特征和文本信息相结合以实现自动场景分割.实验使用135 400帧的测试数据达到了85.8%的准确率和97 5%的重现率.实验结果表明此方法是有效的、稳健的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何炎祥	武汉大学计算机学院	179	1866	22.0	35.0
2	王策	武汉大学计算机学院	4	12	2.0	3.0
3	王云	武汉大学计算机学院	9	110	4.0	9.0
4	张春林	武汉大学计算机学院	4	44	4.0	4.0