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摘要:
提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法.该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码.实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIHT算法.
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文献信息
篇名 基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 EZW算法 小波变换 零树 子带峰值
年,卷(期) 2005,(14) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 TP391
字数 3614字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.14.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史浩山 西北工业大学电子信息学院 274 2170 21.0 30.0
2 杨少军 西北工业大学电子信息学院 19 257 11.0 15.0
3 刘利章 西北工业大学电子信息学院 7 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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EZW算法
小波变换
零树
子带峰值
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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