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摘要:
人群的密度估计对于建筑物的设计和人群安全至关重要.论文提出了一种新的人群密度自动估计方法.对于低密度人群图像采用基于像素统计的方法,对于较高密度人群图像采用基于多尺度分析和分形的纹理分析方法,并应用支撑向量机进行人群密度等级分类.对人群图像集的实验表明,该方法较以前的方法更为准确有效.
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文献信息
篇名 基于多尺度分析和分形的人群密度估计方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人群密度估计 多尺度分析 分形 支撑向量机
年,卷(期) 2005,(29) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP391
字数 3631字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.29.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 李晓华 北京工业大学信号与信息处理研究室 19 278 9.0 16.0
3 王尔丹 北京工业大学信号与信息处理研究室 2 56 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
人群密度估计
多尺度分析
分形
支撑向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
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