一种基于图像处理的人群密度估计方法

• 作者: 刘福美 张可 张燕 黎宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人群密度估计 背景减 纹理分析 灰度共生矩阵 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 118-122,170
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.05.030

摘要

公共场景监控下的人群密度估计是公共安全管理中的一个重要内容,因此,对基于图像处理的智能化人群密度估计方法进行了研究.结合使用像素统计和纹理分析的方法,从定性和定量两个方面确定了人群人数和人群密度等级.针对大场景的人群密度监控情况,提出了根据实际场景在图像中的比例将大场景分成所需的小区域,然后对每个子区域进行人群密度估计,从而完成全场景的人群密度估计.实验结果表明这种方法简单、有效、实用,便于在实际中的应用,为机场、地铁、车站等公共场所的预警系统提供有力的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学信息科学与技术学院	30	241	8.0	13.0
2	张燕	南京航空航天大学信息科学与技术学院	29	84	6.0	8.0
3	刘福美	南京航空航天大学信息科学与技术学院	3	33	3.0	3.0
4	张可	南京航空航天大学信息科学与技术学院	12	369	10.0	12.0