基于矩特征和证据理论的离线签名识别

• 作者: 刘安斐 庄军 李弼程 陈刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离线签名识别 矩特征 k-NN分类器 证据理论
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.18.019

摘要

论文首先对几种矩特征在离线签名识别中的性能进行了比较,在此基础上选取矩和一种基于中心矩的形状描述子(SDBCM)作为签名图象的形状特征,据此构造了两个距离权重k-NN分类器对签名图象进行初步识别.然后将两个k-NN分类器的度量层输出作为证据,用一种改进的证据理论合成公式对其进行融合得到最终识别结果.实验结果表明,新的识别方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	信息工程大学信息科学系	46	368	9.0	18.0
2	李弼程	信息工程大学信息科学系	102	1583	19.0	37.0
3	刘安斐	信息工程大学信息科学系	3	24	3.0	3.0
4	庄军	信息工程大学信息科学系	2	14	2.0	2.0