基于多特征和证据理论离线签名识别

• 作者: 刘安斐 张磊 李弼程
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离线签名识别 动态特征 网格特征 K-NN分类器 证据理论
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 234-237
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.072

摘要

提出了一种基于多特征和证据理论的离线签名识别方法.首先通过比较各个特征在离线签名识别中的性能,选取比较有效的平均伪动态特征和中等分辨率网格特征作为识别特征,然后构造了两个K近邻(KNN,K Nearest Neighbor)分类器,对签名图像进行初步识别.在初步识别基础上,利用一种改进的证据理论合成公式,将两个KNN分类器的输出结果进行融合得到最终识别结果.实验结果表明新的识别方法是有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	信息工程大学信息工程学院	102	1583	19.0	37.0
2	刘安斐	信息工程大学信息工程学院	3	24	3.0	3.0
3	张磊	信息工程大学信息工程学院	9	43	5.0	6.0