基于组合模糊神经网络的建设工程成本估算方法

• 作者: 孙树栋 赵平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 建设工程成本 组合模糊神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（28）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|TU72
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.28.052

摘要

快速准确地进行工程成本估算对建筑企业至关重要.传统的工程成本估算方法工作量大、估算速度慢;难以满足估算精度的要求.为符合实际,文章将影响成本的特征因素分为精确量和模糊变量,利用模糊神经网络(FNN)的自组织和自学习,对模糊网络的隶属度和推理规则进行学习和优化.提出了基于组合模糊神经网络的方法,进行建设工程成本估算.通过计算实例表明该方法是有效的,为工程成本估算提供了有价值的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙树栋	西北工业大学系统集成及工程管理研究所	300	4780	34.0	53.0
2	赵平	西北工业大学系统集成及工程管理研究所	20	140	7.0	11.0