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摘要:
提出了一种新的面向未知环境的智能预测算法,并将此算法应用于机器人力跟踪控制中.该方法利用机械手末端与未知受限环境产生的接触轨迹,通过模糊推理智能地预测阻抗控制模型中的参考轨迹,并根据力误差变化用参考比例因子对其进行调节,以适应未知环境刚度的变化.通过对阻抗模型参数进行模糊调节减少受限运动中的力误差,提高了全局的力控制效果.仿真结果证明了此算法的有效性.
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文献信息
篇名 面向未知环境基于智能预测的模糊控制器研究
来源期刊 信息与控制 学科
关键词 智能预测 模糊控制 力控制 未知环境
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 38-42
页数 5页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0411.2006.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳洪义 东北大学机械工程与自动化学院 62 809 14.0 26.0
2 王磊 东北大学机械工程与自动化学院 143 795 13.0 20.0
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期刊影响力
信息与控制
双月刊
1002-0411
21-1138/TP
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
2891
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总被引数(次)
41289
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