异常点挖掘研究进展

• 作者: 唐世渭 杨冬青 王宏鼎 童云海 谭少华
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 异常点 挖掘方法 局部异常点 数据流 高维数据
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP182|TP311
• 字数: 7202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2006.01.011

摘要

异常点是数据集中与其他数据显著不同的数据.一个人的噪声对另一个人而言可能是有用的数据,因此,随着人们对数据质量、欺诈检测、网络入侵、故障诊断、自动军事侦察等问题的关注,异常点挖掘在信息科学研究领域日益受到重视.在充分调研国内外异常点挖掘研究文献基础上,系统地综述了数据库研究领域中异常点挖掘的研究现状,对已有各种异常点挖掘方法进行了总结和比较,并结合当前研究热点,展望了异常点挖掘未来的研究方向及其面临的挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐世渭	北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室	103	4937	32.0	70.0
2	杨冬青	北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室	97	4962	32.0	70.0
3	谭少华	北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室	8	103	3.0	8.0
4	童云海	北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室	18	433	10.0	18.0
5	王宏鼎	北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室	3	102	2.0	3.0