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基于MATLAB实现的机械产品需求预测模型方法及应用
基于MATLAB实现的机械产品需求预测模型方法及应用
作者:
凌学文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
BP网
MATLAB
摘要:
主要针对市场产品需求系统中不明确因素越来越多的问题,本文运用Matlab神经网络工具箱来实现基于时序的神经网络的动态预测,提高神经网络训练的速度与精度,以相对简单的方法实现了神经网络这种复杂而有效的非线形预测。结果表明,用该方法进行安全预测效果较好。
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文献信息
篇名
基于MATLAB实现的机械产品需求预测模型方法及应用
来源期刊
现代职业教育研究
学科
经济
关键词
神经网络
BP网
MATLAB
年,卷(期)
2006,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
16-18
页数
3页
分类号
F224
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
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G指数
1
凌学文
3
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MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
现代职业教育研究
主办单位:
常州轻工职业技术学院
出版周期:
季刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
681
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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