基于符号化和语言模型方法的汉语方言自动辨识

• 作者: 沈兆勇 顾明亮
• 来源期刊: 徐州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: GMM符号化 语言模型 汉语方言自动辨识
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-6573.2006.02.012

摘要

在借鉴和改进了一种新的语种辨识方法--基于高斯混合模型(GMM)符号化和语言模型方法--的基础上,建立了一个汉语方言自动辨识系统.实验使用了一个多说话人、非特定文本、连续语音汉语方言语音库进行系统测试.在3种主要汉语方言的辨识中,15 s语料测试平均辨识率达到了90.7%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾明亮	徐州师范大学物理系	36	181	7.0	12.0
2	沈兆勇	徐州师范大学语言研究所	3	43	3.0	3.0