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摘要:
基于文本分类的过滤方法是目前解决垃圾邮件危机的主要手段,但仍然缺乏规范化的模式和方法以及较高检索性能的过滤机制.该文提出了借助邮件特征域的思想解决上述问题,介绍了特征词与特征域的概念,从利用类间相关评估函数对训练语料进行分析入手,构建特征词典.分析了邮件特征域在邮件主题表达力方面的重要作用,给出了基于特征域词频TF的权值计算方法,并改进了传统的文本相似度计算概率模型.通过实验加以验证,说明提出的方法在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有了明显改善.
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文献信息
篇名 基于词频的权值计算在邮件过滤算法中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 邮件过滤 特征词 特征域 词频 权值计算
年,卷(期) 2006,(17) 所属期刊栏目 专题论文
研究方向 页码范围 60-62,65
页数 4页 分类号 TP393
字数 4063字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘慧 山东大学计算机科学与技术学院 34 145 8.0 11.0
3 马军 山东大学计算机科学与技术学院 74 980 15.0 29.0
4 雷景生 山东大学计算机科学与技术学院 35 368 10.0 17.0
8 宋玲 山东建筑大学计算机科学与技术学院 19 288 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
邮件过滤
特征词
特征域
词频
权值计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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