一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法

• 作者: 张培珍 管幼东 黄子俊
• 来源期刊: 空军雷达学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 小波树分类 合成编码 矢量量化
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 291-293,297
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 1890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8691.2006.04.017

摘要

针对传统小波变换过程复杂的缺点和SPIHT算法编码过程重复运算、存储量大的问题,提出了一种小波树分类和合成编码结合的图像压缩方法.该方法首先对纹理丰富的图像进行3级小波变换,再对高频子带通过小波树分类器分为低频树和高频树.最后对最低频子带进行差值脉冲编码调制(DPCM),对低频树和高频树分别进行SPIHT和多阶段矢量量化(MVQ).仿真结果表明,该方法在峰值信噪比和编解码时间均优于SPIHT算法.在0.125 b/s下,Boat图像峰值信噪比(PSNR)比SPIHT算法提高了0.8 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄子俊	空军雷达学院信息与指挥自动化系	15	275	6.0	15.0