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摘要:
针对孟加拉手写体数字的识别,本文提出了一种基于部分标记的两层SOM分类器和MLP分类器相混合的识别算法。对于Kohonen提出的SOM分类器,部分标记有利于降低错识率,而两层结构提高了分类器的性能。在本文提出的算法中,首先用SOM分类器对提取的字符方向特征和密度特征进行处理,如果字符不能被SOM识别,则再用MLP分类器对其重新分类。文章最后用实际信封上提取的16,000个孟加拉数字进行了实验,实验证明,本混合算法达到了96.7%的识别率。
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文献信息
篇名 一种基于部分标记的SOM和MLP混合识别算法
来源期刊 图象识别与自动化 学科 工学
关键词 孟加拉数字 部分标记的SOM MLP
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30-34
页数 5页 分类号 TP391.41
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1 吕淑静 2 0 0.0 0.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
孟加拉数字
部分标记的SOM
MLP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图象识别与自动化
半年刊
上海中山北路3185号
出版文献量(篇)
298
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