无源跟踪中基于灰关联信息融合的概率数据关联算法

• 作者: 王杰贵 罗景青 靳学明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无源跟踪 灰关联分析 信息融合 概率数据关联
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 391-395
• 页数: 5页
• 分类号: TN953
• 字数: 4920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.03.002

摘要

在无源跟踪中,传统的概率数据关联算法(PDA)单纯依据状态量测信息.该文提出了一种基于多特征信息融合的概率数据关联算法,该算法利用目标多个特征信息(状态量测、载频、PRI等),通过灰关联分析的方法,计算有效观测与目标的关联概率,进而在信息融合的基础上,进行目标状态更新估计.该算法与传统的PDA相比有两个优点,第一,关联概率的计算量小、计算更准确;第二,该算法利用了目标多特征信息,因此,关联性能更好.实验表明,基于该算法的无源跟踪性能明显优于NN方法和传统的PDA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	靳学明		15	158	7.0	12.0