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摘要:
在多目标无源跟踪中,传统的数据关联方法只利用那些与目标状态向量计算直接相关的信息(如DOA、TOA信息等).本文提出了一种新的数据关联算法--基于多目标多特征信息融合的数据关联算法,该算法同时利用了更多的目标特征信息(如频率、PRI等),应用D-S证据理论进行单目标多特征信息融合,在此基础上,再进行多目标综合数据关联.它是一种基于多特征信息的全局最优的算法.计算机仿真表明,基于该算法的无源跟踪性能要优于传统的NN方法和扩展的NN方法.
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文献信息
篇名 基于多目标多特征信息融合数据关联的无源跟踪方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 无源跟踪 信息融合 数据关联
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1013-1016
页数 4页 分类号 TN959
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.06.034
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
无源跟踪
信息融合
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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