一种基于规则和神经网络的系统在入侵检测中的应用

• 作者: 景凤宣 潘志松 连红
• 来源期刊: 贵州师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 神经网络 后向传播 基于规则系统
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5570.2006.04.018

摘要

入侵检测技术是解决网络安全的一种有效手段.文中提供一个基于规则和神经网络系统的入侵检测模型.主要思想是利用神经网络的分类能力来识别未知攻击,使用基于规则系统识别已知攻击.神经网络对DOS和Probing攻击有较高的识别率,而基于规则系统对R2L和U2R攻击检测更有效.因此该模型能提高对各种攻击的检出率.最后对模型存在的问题及入侵检测技术的发展趋势做了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连红	贵州广播电视大学实验中心	19	130	4.0	11.0
2	潘志松	解放军理工大学网络技术中心	47	385	9.0	17.0
3	景凤宣	贵州师范大学网络中心	25	128	7.0	10.0