基于矢双谱分析的旋转机械故障诊断研究

• 作者: 李中原 陈磊 雷文平 韩捷
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 矢双谱 旋转机械 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 430-432
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 字数: 2126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5884.2006.06.011

摘要

基于数据融合思想,将矢谱分析方法延拓到非平稳信号领域,与高阶谱分析结合,提出了矢双谱分析方法,给出了其定义、算法和性质.仿真和试验结果均表明,矢双谱能有效消除机械系统的高斯噪声,与单通道分析相比,能更全面、准确地反映系统的非线性特征,为故障诊断提供有力依据,并可应用于工业现场的在线诊断,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李中原	郑州大学振动工程研究所	11	89	7.0	9.0
2	陈磊	郑州大学振动工程研究所	71	341	11.0	15.0
3	韩捷	郑州大学振动工程研究所	196	1599	19.0	30.0
4	雷文平	郑州大学振动工程研究所	50	278	9.0	14.0