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摘要:
本文在分析了城市短时交通流时间序列和混沌特点基础上,通过对混沌时间序列预测方法的研究,提出了一种基于加权一阶局域法的短时交通流量预测方法。该方法引进了权值,使得它比全域法具有更好的自适应能力和较高的预测精度。对实际短时交通流量进行预测,取得了令人满意结果。
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文献信息
篇名 基于加权一阶局域法的短时交通流量预测的研究
来源期刊 ITS通讯 学科 交通运输
关键词 短时交通流 加权一阶局域法 混沌时间序列 预测
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 U412.352
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏学业 北京交通大学电子信息工程学院 108 1157 19.0 28.0
2 蒋海峰 北京交通大学电子信息工程学院 11 121 7.0 11.0
3 张屹 北京交通大学电子信息工程学院 12 73 6.0 8.0
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
短时交通流
加权一阶局域法
混沌时间序列
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
ITS通讯
季刊
1726-1953
清华大学新水利馆112室(何善衡楼)20
出版文献量(篇)
328
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