基于证据理论的多诊断智能体解的综合方法

• 作者: 李文钊 肖小锋 蔡金燕
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 证据理论 智能体 故障诊断 概率分配函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 737-740
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1093.2006.04.035

摘要

多诊断Agent(智能体)合作求解可以有效地解决单一诊断方法或专家知识水平的局限性,但是也带来了诊断结果的综合评价问题.根据多Agent诊断结果的特点,对证据理论中的概率分配函数进行了约束和具体化,引入了不确定性函数,从而有利于在多Agent诊断结论综合中的应用.在此基础上,提出了多诊断Agent合作诊断解的综合步骤,并通过各诊断Agent的结论一致、部分冲突和完全冲突3个实例进行了综合分析,说明了该方法的有效性.用该方法进行诊断结果的综合能够提高多Agent诊断系统对故障模式的分类识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金燕		144	811	13.0	18.0
2	李文钊		28	135	6.0	10.0
3	肖小锋		12	90	6.0	9.0