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摘要:
某新型飞机武器控制系统故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,精确定位故障存在许多困难.针对这种情况,提出了基于模糊神经网络,研究了模糊神经网络技术在武器控制系统故障诊断领域的应用,并根据系统本身的特点,提出了诊断和算法模型.在此基础上,研制出武器控制系统检查仪,对该方法作了验证.结果表明:该方法是可行和有效的.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的武器控制系统信号分析
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 模糊神经网络 武器控制系统 信号分析 故障诊断
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 72-74
页数 3页 分类号 TP277
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯金富 空军工程大学工程学院 131 535 11.0 15.0
2 徐虎 空军工程大学工程学院 5 15 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
武器控制系统
信号分析
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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26
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34280
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