多目标遗传繁衍样本策略的应用研究

• 作者: 屈俊童 杨洋
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 人工神经网络 多目标遗传算法 地表沉降
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9432.2006.03.012

摘要

提出了以最小误差平方和作为样本相似度,结合制约条件经验公式的多目标遗传算法进行样本繁衍的策略,并探讨了使用多目标遗传算法对样本进行重复繁衍,从而得到符合真实条件并与原始样本非常接近的仿真样本,以便与原始样本一起进行训练得到可用神经网络的方法.作为对该方法的验证,笔者使用这种方法在仅能获得43个样本的基础上,建立了一个用于预测爆炸密实法地表沉降量的神经网络模型,获得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈俊童	同济大学地下建筑与工程系	9	153	6.0	9.0
2	杨洋	同济大学经济管理学院	46	564	13.0	23.0