基于Bagging的交通拥堵预测研究

• 作者: 汤志康 王伟智 谈蔚欣
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络集成 交通预测 Bagging 系统仿真
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 页码范围: 156-160
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2006.02.013

摘要

针对交通拥堵原因的多元性及单个神经网络拥堵模型准确率不高的特点,设计了一个以BP神经网络为弱学习算法、基于Bagging集成学习方法的交通拥堵预测模型.与单个神经网络模型相比,Bagging后的预测模型具有更加优良的性能,可为市内交通预警决策提供分析与支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟智	福州大学自动化研究所	45	243	9.0	13.0
2	汤志康	福州大学自动化研究所	3	29	3.0	3.0
3	谈蔚欣	福州大学自动化研究所	2	28	2.0	2.0