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摘要:
在标准遗传算法的基础上,引入了变长度的编码方案、父子竞争的选择交叉机制、对优良个体的大变异操作等,算法的收敛速度得到很大提高,且能自动选择函数的形式、建立传感器的特性方程.结果表明,采用这种方法得到的拟合函数有着较高的精度.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的传感器特性方程的建立
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 非线性校正 曲线拟合
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP212
字数 2845字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-824X.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡钧 扬州大学信息工程学院 26 106 6.0 8.0
2 周学文 扬州大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
3 陈沈圆 扬州大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
非线性校正
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
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