使用基于SVM的否定概率和法的图像标注

• 作者: 茹立云 路晶 金奕江 马少平
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语义标签 否定概率和法 成对耦合 标注向量
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2006.01.010

摘要

在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.对此提出了一种为图像提供语义标签的标注方法.先建立小规模图像库为训练集,库中每个图像标有单一的语义标签,再利用其底层特征,以SVM为子分类器,"否定概率和"法为合成方法构建基于成对耦合方式(PWC)的多类分类器,并对未标注的图像进行分类,结果以N维标注向量表示,实验表明,与一对多方式(OPC)的多类分类器及使用概率和法的PWC相比,"否定概率和"法性能更好.