可处理精确数据和模糊数据的实例匹配算法

• 作者: 李志刚 李玲玲 王建楠 赵军
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 基于实例的推理 实例匹配 数值型特征 模糊相似度
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TM501+.4
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2006.10.003

摘要

基于实例的推其关键是要计算作为当前待求解问题的实例(称为靶实例)与已有实例(称为基实例)的相似度.靶实例的数值型特征的值有些是精确的,有些是模糊的,这两类数据可能并存.为了在该情况下进行实例匹配,基于隶属度和贴近度的概念,构造了靶实例与基实例的模糊相似度函数,从而以统一形式同时处理上述两类数据.以继电器产品的设计为例,验证了有关算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志刚	河北工业大学电气与自动化学院	150	975	15.0	22.0
2	李玲玲	河北工业大学电气与自动化学院	94	747	15.0	23.0
3	赵军	河北工业大学电气与自动化学院	13	100	5.0	10.0
4	王建楠	河北工业大学电气与自动化学院	6	31	3.0	5.0