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摘要:
目的 提出一种基于图像处理的车辆排队长度自动检测方法.方法 首先,提出基于固定背景区域窗口最大相似度配准法来校正实时采集图像因抖动的干扰所引起车道区域的偏差;接着,将交通图像转换为简约纹理单元的纹理图像,突出有车辆车道与空车道的纹理差异,结合最大方差阈值分割算法,分离出车辆与空车道;最后,实现一个基于队尾空车道区域特征的排队长度自动检测算法.结果 实现了车辆排队长度的自动检测.结论 试验结果说明该方法具有较理想检测效果,能有效地克服抖动与光照干扰.
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文献信息
篇名 车辆排队长度自动检测新方法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 图像处理 排队长度 自动检测 智能交通系统
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 216-221
页数 6页 分类号 TP3
字数 4481字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘秉瀚 福州大学自动化研究所 74 332 10.0 14.0
2 王伟智 福州大学自动化研究所 45 243 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
排队长度
自动检测
智能交通系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导