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摘要:
在智能交通处理系统中,路口车流参数--车辆排队长度,占空比等可以为很多情况提供必要的信息,如交通阻塞及交通事故的监控、交通信号灯的控制等.其中交通路口车流的长度是车流参数中最重要的一个.本文提出了一种基于图像局部特征的路口车辆排队长度的检测方法,通过融合图像的点特征(角点)和线特征(边缘),完成车流长度的检测,包括停止车流的长度以及在可视范围内整体车流的长度.实验结果表明,这种方法实现简单、应用效果良好,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 应用图像处理方法自动检测路口车辆排队长度
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图像处理 智能交通系统 车辆排队长度
年,卷(期) 2003,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 47-49
页数 3页 分类号 TP3
字数 3713字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2003.12.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李岩 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 75 955 17.0 28.0
2 张学工 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室 34 1248 17.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
智能交通系统
车辆排队长度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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