基于核邻域保持投影的人脸识别

• 作者: 俞能海 刘政凯 庞彦伟 沈道义
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 子空间学习 核方法 降维
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1542-1544
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.08.038

摘要

提出了一种有效的非线性子空间学习方法:核邻域保持投影.其主要思想是通过引入线性变换矩阵来近似经典的局部线性嵌入(LLE),然后通过核方法的技巧在高维空间里求解.经过推导,实际的子空间的计算可归结为标准的特征值分解问题而非推广的特征值分解问题.在AR人脸数据库上的试验表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘政凯	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	70	1933	22.0	42.0
2	俞能海	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	84	1225	18.0	32.0
3	庞彦伟	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	8	287	5.0	8.0
4	沈道义	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	51	3.0	3.0