基于动量BP神经网络的确定掩护重点问题研究

• 作者: 周普 唐松洁 路建伟
• 来源期刊: 指挥控制与仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 掩护重点 防空 动量BP神经网络 MATLAB
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2006.05.021

摘要

确定掩护重点是地面防空作战的一个重点和难点问题.通过分析影响确定掩护重点问题的主要因素,建立评价指标体系,利用动量BP神经网络解决了确定掩护重点的评价模型,并采用MATLAB6.5的神经网络工具箱进行仿真实现.方法较好地降低主观误差,为确定被掩护目标重要性排序和兵力分配提供了依据.通过对BP算法的改进,减少了误差,提高了学习速度.模型思路清晰,算法简单实用,较好地解决了防空兵辅助决策系统智能确定掩护重点目标的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路建伟		37	156	7.0	10.0
2	周普		8	28	4.0	5.0
3	唐松洁		13	40	4.0	6.0