采用动态HMM概率分布模型的人眼精确定位

• 作者: 于秋则 彭嘉雄 王洪群
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型(HMM) 人眼定位 人脸检测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2006.01.005

摘要

从含有复杂背景的单幅灰度图像中精确定位人眼仍是一个尚未完全解决的复杂问题.为了对图像中的人眼进行精确定位,提出了一种基于动态HMM概率分布模型的人眼精确定位方法,该方法采用了含状态持续时间的动态观测符号概率分布HMM模型,首先用虹膜网格采样方式和特殊的特征提取办法来抽取观测序列;然后通过对观测序列进行评估来控制采样网格大小,并动态修正观测符号概率分布.这样无需对图像进行旋转、缩放和匹配运算,即可对图像中的人眼进行精确定位.实验结果表明,该方法检测效率较高、算法鲁棒,并具有较高的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于秋则	华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	16	187	8.0	13.0
2	彭嘉雄	华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	58	1500	23.0	37.0
3	王洪群	华中科技大学模式识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室	6	103	5.0	6.0