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基于支持向量机的预测控制算法
基于支持向量机的预测控制算法
作者:
刘云帼
宋海滨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
支持向量机
非线性系统
模型预测
搜索寻优
子代
种群
摘要:
采用基于支持向量机的模型预测控制法来实现非线性模型预测控制.控制器设计采用改进MOUSE(Modifled Univariate Search)方法来解决非线性约束优化问题.其具体实现通过计算种群适应值函数、检查每个解是否满足约束条件、选取一定数量产生子代的种群计算相应适应值,更新设计变量等步骤完成.
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基于支持向量机的非线性预测控制技术
支持向量机
预测控制
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非线性控制
基于支持向量机的非线性系统模型预测控制
支持向量机
模型预测控制
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基于最小二乘支持向量机和混沌优化的非线性预测控制
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混沌优化
预测控制
变尺度混沌优化
内容分析
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期刊文献
内容分析
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文献信息
篇名
基于支持向量机的预测控制算法
来源期刊
兵工自动化
学科
工学
关键词
支持向量机
非线性系统
模型预测
搜索寻优
子代
种群
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
测控技术
研究方向
页码范围
59-61
页数
3页
分类号
TP206.3
字数
1944字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-1576.2006.04.028
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
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支持向量机
非线性系统
模型预测
搜索寻优
子代
种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
主办单位:
中国兵器工业第五八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1576
CN:
51-1419/TP
开本:
大16开
出版地:
四川省绵阳市207信箱
邮发代号:
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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