自然语言交流中语言风格的机器学习模型

• 作者: 刘磊 吴笑天 王志良 王枫 王玉锋 祝长生
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 半群 幺半群 自然语言理解 人工心理
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2006.04.023

摘要

语言风格数据挖掘尚没有较完整的基础理论支持,为此,给出了半群的通用性质的一个语言问题型表述,建立了语言交流模型.给出"语言风格"的定义,用抽象代数方法分析了语言交流模型结构及语言交流理解行为β与语言知识同余关系ρ之间的包含关系,抛弃了β、确定ρ为语言风格中更为基本的因素,同时分析ρ具有稳定性、底层性--即"无可替代性",从而证明ρ为语言风格特征、ρ将是语言风格机器识别的对象.最后预测该机器学习方法可应用于刑侦中的语言风格识别,比如网上匿名身份识别、手机短信SMI、网上虚拟主持人等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学信息学院	256	3435	32.0	46.0
2	刘磊	北京科技大学信息学院	13	77	4.0	8.0
3	祝长生	北京科技大学信息学院	6	29	3.0	5.0
4	王玉锋	北京科技大学信息学院	4	43	3.0	4.0
5	吴笑天	北京科技大学信息学院	2	5	2.0	2.0
6	王枫	北京科技大学信息学院	1	2	1.0	1.0