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摘要:
本文探索了一种直接利用自然语言进行机器人运动技能训练的控制方法,提出了利用模糊神经网络结构作为基本行为控制单元,通过教师的自然语言指令完成针对某一特定行为的运动经验获取和控制器训练,这是一种更加自然的控制器构造方式,以基本运动单元为基础,可以进一步实现机器人复杂任务的语言编程与控制.所提控制方法最终在一个轮式移动机器人系统上进行了语言训练实验.
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文献信息
篇名 自然语言训练的机器人基本行为控制器
来源期刊 机器人 学科
关键词 模糊神经网络 语音训练 自然语言编程
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 201-208
页数 8页 分类号 TP24
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-0446.2002.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平 同济大学信息与控制工程系 44 1522 15.0 39.0
2 陈辉堂 同济大学信息与控制工程系 49 1975 18.0 44.0
3 聂仙丽 同济大学信息与控制工程系 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
语音训练
自然语言编程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机器人
双月刊
1002-0446
21-1137/TP
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
2337
总下载数(次)
0
总被引数(次)
57113
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导