原文服务方: 科技与创新       
摘要:
针对传统工业机器人系统的局限性,提出了一种高实时性的机器人视觉伺服控制系统.系统利用Altera公司的Nios II软核设计一个机器人实时目标跟踪控制器.控制器由Nios II作为处理器,采用基于特征差异的目标识别方法辨识目标并采用线性卡尔曼滤波器算法来快速完成运动估计及进一步分析和校正,实现快速而准确的跟踪.从而改善了多关节机器人跟踪运动目标过程中存在的彩色图像数据量大、处理时间长的问题,提高了实时性.
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文献信息
篇名 基于SOPC的机器人伺服控制器的研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 Nios II嵌入式处理器 卡尔曼滤波器 SOPC技术 机器人伺服控制
年,卷(期) 2008,(26) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 194-195,220
页数 3页 分类号 TP368
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.26.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎保定 河南科技大学电子信息工程学院 38 222 7.0 13.0
2 朱清智 河南科技大学电子信息工程学院 10 28 3.0 4.0
3 栗素娟 河南科技大学电子信息工程学院 15 78 4.0 8.0
4 王纪 河南科技大学电子信息工程学院 9 64 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
Nios II嵌入式处理器
卡尔曼滤波器
SOPC技术
机器人伺服控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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