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摘要:
根据配电网中的一些设备如分布式发电机的非线性特性和配电网的量测配置特点,并结合粒子群优化(PSO)算法的特点,提出了采用带变异算子的PSO算法进行配电网状态估计.该算法解决了配电网状态估计中的非线性特性,算法中引入变异算子,增强了全局搜索能力,克服了基本PSO算法容易陷入局部最优点的缺点,而且收敛速度和精度都很理想.算例证实了算法的有效性,通过和基本粒子群算法比较显示其优越性.
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文献信息
篇名 带变异算子的PSO算法在配电网状态估计中的应用
来源期刊 江苏电机工程 学科 工学
关键词 配电网 状态估计 粒子群优化算法 变异算子
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 电网技术
研究方向 页码范围 18-20
页数 3页 分类号 TM7
字数 2723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0665.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓群 河海大学电气工程学院 119 2159 27.0 41.0
2 沈茂亚 河海大学电气工程学院 11 277 7.0 11.0
3 王斌 河海大学电气工程学院 39 518 15.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
状态估计
粒子群优化算法
变异算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力工程技术
双月刊
1009-0665
32-1866/TM
16开
江苏省南京市江宁区帕威尔路1号
1982
chi
出版文献量(篇)
3196
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7
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15815
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