基于局部特征融合的人脸识别

• 作者: 付平 孟升卫 尹洪涛
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 局部特征 模糊融合 自适应加权 人脸识别
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 539-542
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.06.013

摘要

提出了基于局部特征融合的人脸识别算法.首先把人脸图像分割为多个子图像,利用传统主成分分析的方法,对不同位置的子图像集分别建立不同的子空间并且抽取相应的局部特征.针对各局部特征,分别求出待识别图像对训练样本的隶属度.最后,基于模糊综合的原理对各局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验结果表明,该算法能很好地融合人脸的局部信息,有效提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付平	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	50	526	12.0	21.0
2	尹洪涛	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	16	188	8.0	13.0
3	孟升卫	哈尔滨工业大学自动化测试与控制系	21	313	10.0	17.0