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神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用
神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用
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摘要：
为了提高矿井内的安全生产水平，通过对煤炭矿井的实施调查与研究，对Adaline构成的自适应网络进行了分析，针对该网络在消除矿井内噪声中的应用进行了研究，并利用MATLAB语言对该系统进行了描述和计算机仿真，仿真结果表明了该方案的可行性和有效性。
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文献信息
| 篇名 | 神经网络滤波技术在矿井内噪声消除中的研究与应用 | ||
| 来源期刊 | 湘潭大学自然科学学报 | 学科 | 工学 |
| 关键词 | 自适应神经元 神经网络 噪声消除 安全生产 MATLAB | ||
| 年，卷（期） | xtdxxbzrkxb_2006,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 93-96 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TD7 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经元
神经网络
噪声消除
安全生产
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湘潭大学学报(自然科学版)
主办单位：
湘潭大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
2096-644X
CN：
43-1549/N
开本：
大16开
出版地：
湖南省湘潭市
邮发代号：
42-33
创刊时间：
1978
语种：
chi
出版文献量（篇）
3518
总下载数（次）
1
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