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摘要:
边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是图像分析中非常重要的初始步骤.本文根据细胞神经网络的状态方程和输出方程,推导出网络中任意一点的最终稳定状态和收敛过程中这点的状态值间的关系.基于灰度图像边缘提取的准则,确定了满足灰度图像边缘提取的细胞神经网络中模板参数的取值范围.在这个范围内,可以有效地提取灰度图像的边缘.最后给出了仿真结果,并对结果进行了定性的比较和分析.
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文献信息
篇名 基于CNN的灰度图像边缘提取算法中模板参数的研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 细胞神经网络 灰度图像 边缘提取 模板参数
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 69-71,74
页数 4页 分类号 TP183
字数 3536字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文波 南京航空航天大学自动化学院 102 951 15.0 27.0
2 黄蕾 南京航空航天大学自动化学院 6 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
细胞神经网络
灰度图像
边缘提取
模板参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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