基于参数自适应CNN的灰度图像边缘检测

• 作者: 冷永刚 张莹 王太勇 黄国龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 细胞神经网络 稳定性 模板参数 自适应
• 年，卷（期）: 2008,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 160-162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.18.050

摘要

边缘是图像的重要特征,在应用细胞神经网络提取图像边缘时,网络的稳定性和参数的选择是关键.文中推导了细胞神经网络的稳定条件,并提出了网络参数的自适应设计思路.基于Matlab 7.0平台,通过编写仿真程序,检测灰度图像边缘,得到良好效果实验证明,该法还能有效抑制噪声的干扰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王太勇	天津大学机械工程学院	414	5889	35.0	51.0
2	冷永刚	天津大学机械工程学院	77	1908	24.0	42.0
3	张莹	天津大学机械工程学院	32	294	10.0	15.0
4	黄国龙	天津大学机械工程学院	3	18	3.0	3.0