语言认知与主题内容识别

• 作者: 王枞 郭燕慧 钟义信
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语言认知 潜在语义分析 主题模型 主题识别 全信息
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 页码范围: 88-92
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 5419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5321.2006.z2.019

摘要

在对潜在语义分析和主题模型2种语言模型的基本原理和方法分析的基础上,给出了其在主题内容识别及文本数据挖掘方面的应用前景.进一步从全信息自然语言理解方法论出发,指出了语言计算研究可能的发展方向:一方面需要与认知科学相结合,借鉴认知科学的研究成果;另一方面要重视从语用的维度进行研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程学院	128	2678	27.0	48.0
2	郭燕慧	北京邮电大学信息工程学院	24	273	8.0	16.0
4	王枞	北京邮电大学信息工程学院	45	479	10.0	21.0